Le CNES a fait appel à l’expertise des équipes Clemessy pour contribuer au développement d’un simulateur de systèmes fluidiques à l’aide de réseaux de neurones artificiels.
Le besoin exprimé par les équipes du CNES et Clemessy consistait à initier un simulateur numérique permettant de reproduire le comportement réel des phénomènes physiques qui s’établissent sur un système fluidique.
Le CNES, qui excelle dans les modélisations mathématiques complexes et dans le but de mieux maîtriser cette phase critique du remplissage de ses réservoirs d’hydrogène liquide (LH2), un combustible au comportement diphasique, a choisi de considérer l’IA pour obtenir de meilleurs résultats. Nos équipes ont donc effectué :
- Réalisation d’un modèle d’IA (modèle qui se base principalement sur des couches de réseaux de neurones récurrents LSTM et convolutionnels Conv1D)
- Importation des DATASET (données acquises via le projet Ariane 5 et open data)
- Mise en place d’une IHM (Interface Homme Machine) web sur mesure
- Modélisation du système fluidique
- Lancement des simulations
- Visualisation des données prédites par les Intelligences Artificielles (via graphiques et animations de vue de type supervision)
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