SmartForest : une solution globale et flexible
Pour permettre à toutes les industries d’être toujours plus performantes, nous avons développé notre plateforme de Data science SmartForest. Celle-ci fonctionne avec le Big Data associée à un moteur d’intelligence artificielle. Cette plateforme peut collecter les données, les agrège et les exploite de manière plus poussée que ne le permettent les systèmes traditionnels, ce qui ouvre la voie à des analyses prédictives et prescriptives. Les algorithmes sont étudiés sur la base de vos enjeux et besoins, permettant ainsi :
- Une restitution par KPI évolués (analyse descriptive)
- Une détection d’écart à un comportement référent (analyse prédictive)
- Des propositions d’actions curatives issues du retour d’expérience (analyse prescriptive)
Qu'est-ce que la Data science ?
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Transcription - Découvrez la data science en 1 minute
[Titre à l’écran] : "1 minute pour parler de Data Science"
[Suzy, responsable technique en Data Science apparaît à l’écran]
C’est un ensemble de méthodes statistiques et de processus qui nous permettent de fouiller des données : des images, des vidéos, du texte, des données automates ou encore des données capteurs.
[Question à l’écran] : "Pourquoi Eiffage Energie Systèmes s’y intéresse ?"
[Suzy parle] Nos systèmes, ainsi que ceux que nous réalisons pour nos clients, génèrent énormément de données.
Avec la Data Science, on peut les faire parler pour optimiser leur fonctionnement, notamment pour réduire leur consommation énergétique et anticiper la maintenance.
[Question à l’écran] : "1 exemple concret" ?
[Suzy parle] Pour la centrale photovoltaïque de Nouakchott, on a développé un modèle pour prédire un jour en avance les variations de la production en fonction des changements météorologiques.
[Question à l’écran] : "La Data Science, une affaire de spécialistes ?"
[Suzy parle] La Data Science, c’est certes un métier, mais aussi une culture à diffuser auprès de l’ensemble des équipes pour faire évoluer aussi bien les offres que les métiers de demain.
[Logo Eiffage Énergie Systèmes apparaît à l’écran]
La performance, l’enjeu permanent des industriels
Complémentaire à l’environnement en place notre solution est un accélérateur de votre transformation numérique. Elle se compose d’une plateforme logicielle robuste afin de pouvoir proposer une offre de services de Data Science complète. Basée sur de l’analyse prédictive et prescriptive. Avec SmartForest vous pourrez :
- Améliorer votre performance industrielle : découverte des déficiences de performance, alerte de conditions limites d’usage, réduction des temps d’arrêts
- Contribuer à l’amélioration de la qualité de vos produits : prescription de paramètres de production plus optimum, estimer l’usure d’un composant sans stopper le process
- Augmenter la disponibilité et la durée de vie de vos équipements : maintenance prévisionnelle, maintenance prescriptive
- Aider vos opérateurs dans leurs tâches et dans leur mobilité : réduction des temps d’exécution
- Faciliter l’exploitation par une maîtrise des efficiences énergétiques
- Être réactif vis-à-vis du marché
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Transcription - Description de la vidéo SmartForest
Musique de fond en continu
[Titre à l’écran] : "L'enjeu paermanent du monde de l'industrie"
[Titre à l’écran] : "Améliorer la production"
[Titre à l’écran] : "Garantir la qualité des produits"
[Titre à l’écran] : "Optimiser la maintenance"
[Titre à l’écran] : "Être réactif vis-à-vis du marché"
[Titre à l’écran] : "SmartForest répond à l'ensemble de ces besoins"
[Titre à l’écran] : "Complémentaire de l'environnement en place,"
[Textes de gauche à droite] :
- Mobilité
- Iot
- Applications métiers
- Robots
- Automates programmables
- Systèmes industriels
[Titre à l’écran] : "notre solution est un accélérateur de votre transformation numérique"
[Titre à l’écran] : "Elle se compose :"
[Titre à l’écran] : "D'une plateforme logicielle robuste"
[Textes en-dessous du titre précédemment affiché] : "Collecter, Agréger"
[Titre à l’écran] : "D'un moteur d'intelligence artificielle"
[Textes en-dessous du titre précédemment affiché] : "Analyser, Déterminer"
[Titre à l’écran] : "D'une offre de service de data science"
[Textes en-dessous du titre précédemment affiché] : "Restituer, Prescrire"
[Titre à l’écran] : "Basée sur de l'analyse prédictive et prescriptive SmartForest vous permet :"
[Titre à l’écran] : "D'améliorer votre performance industrielle"
- [Textes en-dessous du titre précédemment affiché] : "Découverte des déficiences de performance"
- [Textes en-dessous du titre précédemment affiché] : "Alerte de conditions limite d'usage"
- [Textes en-dessous du titre précédemment affiché] : "Réduction des temps d'arrêts"
[Titre à l’écran] : "De contribuer à l'améliorer de la qualité de vos produits"
- [Textes en-dessous du titre précédemment affiché] : "Prescription de paramètres de production plus optimum"
[Titre à l’écran] : "D'augmenter la disponibilité et la durée de vie de vos équipements"
- [Textes en-dessous du titre précédemment affiché] : "Maintenance prévisionnelle"
- [Textes en-dessous du titre précédemment affiché] : "Maintenance prescriptive"
[Titre à l’écran] : "D'aider vos opérateurs dans leurs tâches et dans leur mobilité"
- [Textes en-dessous du titre précédemment affiché] : "Réduction des temps d'exécution"
[Titre à l’écran] : "De faciliter l'"exploitation par une maîtrise des efficiences énergétiques"
[Titre à l’écran] : "L'intelligence artificielle au service de l'industrie"
[Titre à l’écran] : "SmartForest"
- [Textes en-dessous du titre précédemment affiché] : "Plateforme logicielle robuste"
- [Textes en-dessous du titre précédemment affiché] : "Moteur d'intelligence artificielle"
- [Textes en-dessous du titre précédemment affiché] : "Offre de services de Data science"
[Plusieurs textes affichés à l'écran listant les avantages de SmartForest] :
- Performance industrielle
- Qualité des produits
- Disponibilité des équipements
- Maîtrise énergétiques
- Maintenance prévisionnelle
- Maintenance prescriptive
- Mobilité Assistance cognitive
- Cybersécurité
[Titre à l’écran] : "Logo Eiffage Energie Systèmes"
SmartForest va plus loin que les systèmes traditionnels (MES, SCADA, supervision) pour :
- Agréger les données de plusieurs sources (process, capteurs, paramétrage/recettes...) pour extraire de nouvelles connaissances
- Analyser l'interaction entre des dizaines et des centaines de variables
- Détecter des motifs complexes qui ne peuvent pas être capturés dans des visualisations 2D ou 3D
- Utiliser des modèles prédictifs dans les cas où les relations entre les variables ne sont pas linéaires ou simples
- Analyser des données massives qui consomment une puissance de calcul considérable
- Traiter des données bruitées ou non fiables
- Extraire des connaissances à partir de données non traditionnelles (par exemple : texte, images, vidéo...)
- Développer des pipelines sophistiqués pouvant agir sur des flux de données en temps réel (ingestion, pré-traitement, extraction de descripteurs, prédictions)
Description des fonctionnalités de SmartForest
Processus de Déploiement de SmartForest en Cinq Étapes
Étape 1 : Workshop avec le client, le data scientist, l'expert process et l'automaticien/informaticien pour définir les objectifs.
Description : Cette étape consiste à organiser un atelier collaboratif (workshop) réunissant le client, le data scientist, l'expert process et l'automaticien/informaticien. L'objectif est de définir clairement les objectifs du projet, en s'assurant que toutes les parties prenantes sont alignées sur les attentes et les résultats attendus. Flèche vers Étape 2
Étape 2 : Création des modèles par le data scientist.
Description : À cette étape, le data scientist crée des modèles de données. Ces modèles serviront de base pour les analyses ultérieures et permettront de structurer les données de manière optimale pour l'analyse prédictive et prescriptive. Flèche vers Étape 3
Étape 3 : Acquisition de données dynamiques.
Description : Cette étape implique l'acquisition de données en temps réel ou dynamiques. Ces données peuvent provenir de diverses sources comme des capteurs, des processus de production, ou des paramétrages/recettes. Elles sont essentielles pour alimenter les modèles créés à l'étape précédente. Flèche vers Étape 4
Étape 4 : Analyse descriptive / Analyse prédictive / Analyse prescriptive / Temps réel et temps différé / Exécution des modèles / Moteur d'intelligence artificielle.
Description : À cette étape, différentes analyses sont effectuées :
- Analyse descriptive : Décrire les données pour comprendre ce qui s'est passé.
- Analyse prédictive : Prédire ce qui pourrait se passer dans le futur.
- Analyse prescriptive : Prescrire des actions à prendre pour atteindre les objectifs.
- Temps réel et temps différé : Les analyses peuvent être effectuées en temps réel ou en temps différé, selon les besoins.
- Exécution des modèles : Les modèles créés sont exécutés pour générer des insights.
- Moteur d'intelligence artificielle : Utilisation de techniques d'intelligence artificielle pour améliorer les analyses et les prédictions.
Étape 5 : Alertes / Prescription
Description : La dernière étape consiste à générer des alertes et des prescriptions basées sur les analyses effectuées. Les alertes peuvent signaler des conditions limites d'usage ou des déficiences de performance, tandis que les prescriptions fournissent des recommandations pour optimiser les processus et les paramètres de production.
De la maintenance préventive aux maintenances prédictive et prescriptive
La maintenance prédictive signifie intervenir au « bon moment », ni trop tôt, ni trop tard. Il s’agit de comprendre voire anticiper un problème grâce aux données, poser le diagnostic et enfin alerter avant l’incident, ceci grâce à la plateforme de Data Science SmartForest.
La maintenance prescriptive quant à elle signifie prescrire des actions de maintenance corrective associées à une probabilité, issues de l’historique et du contexte. Elle donne des conseils sur la cause de l’anomalie, permet d’apporter une aide au technicien en intervention et d’optimiser le coût de la maintenance corrective.
Grâce à cette solution clé en main allant de la pose du capteur à la création d'un modèle mathématique, en passant par l'acquisition, l’analyse et le stockage en masse de données, vous serez en mesure de :
- Comprendre ce qui se passe
- Trouver les facteurs influents d’une variation de temps de cycle
- Identifier l'origine d'un dysfonctionnement / Détecter tout écart à un comportement référent
- Prédire le moment de la défaillance
- Augmenter la précision de la maintenance préventive
- Prescrire l’action de maintenance / Proposer des actions curatives issues du retour d’expérience
- Intervenir efficacement au bon moment
Diagnostic avancé d’installation industrielles
Trouver les facteurs influents d’une situation complexe dans le process (variation de temps de cycle, qualité irrégulière, etc.) ou l’origine d’un dysfonctionnement grâce à la plateforme de Data Science SmartForest.
Notre solution s’utilise de manière ponctuelle, en production ou en maintenance, sur des problématiques à fort impact économique. SmartForest génère de nouvelles données issues de la modélisation des éléments complexes d’un process, ce qui ouvre la voie à des analyses encore plus détaillées. Elle améliore ainsi la fiabilité industrielle.
SmartForest apporte un service d’ingestion, de stockage de données et d’automatisation de ces modèles permettant de :
- Caractériser les facteurs influents sur la productivité d’une machine
- Définir les paramètres optimums
- Maîtriser la performance et la maintenance prévisionnelle d’un équipement
Aide intelligente à la conduite des installations
Pour détecter tout écart par rapport au fonctionnement nominal, lié à l’usure d’un composant ou à des conditions limite d’usage, et obtenir une prescription des paramètres de production optimum grâce à la plateforme de Data Science SmartForest. Notre solution permettra de réduire vos temps d’arrêt et homogénéiser la qualité de vos produits.
Aide intelligente à l’exploitation
Analyser un gros volume de données industrielles et techniques grâce à la plateforme de Data Science SmartForest afin d’y trouver des schémas récurrents et des corrélations.
Cet outil d’aide à l’exploitation est disponible en temps réel ou en temps différé en s’intégrant aux systèmes existants. Il permet notamment de :
- Prévoir la production à l’aide d’un modèle mathématique prédictif s’adaptant automatiquement à l’évolution de l’équipement (dégradation naturelle, encrassement, pannes, etc.)
- Monitorer et prédire le cycle de vie de composants
- Optimiser l’analyse de données afin d’établir des plans de maintenance prévisionnels
- Faciliter la recherche de la cause d’un dysfonctionnement grâce aux croisements des données
- Aider à la recherche de liens entre les équipements
- Diagnostiquer les causes des problèmes de manière automatisée en prenant en compte des variables
Description des expertises de SmartForest
SmartForest : Ses Expertises
Maintenance Prévisionnelle et Prescriptive
SmartForest optimise les stratégies de maintenance en prévoyant les pannes et en prescrivant les actions nécessaires pour assurer la continuité de l'exploitation. Cette approche permet de réduire les temps d'arrêt et d'améliorer la durée de vie des équipements.
Opérateur Augmenté
Grâce à SmartForest, les capacités des opérateurs sont améliorées par des outils et des informations en temps réel. Cela facilite leur prise de décision et augmente leur efficacité, contribuant ainsi à une meilleure performance industrielle.
Performance Industrielle
L'analyse de données réalisée par SmartForest permet d'identifier les axes d'amélioration et d'accroître la performance globale des processus industriels. Cela inclut la réduction des temps d'arrêt et l'optimisation des paramètres de production.
Data Science
SmartForest utilise des méthodes scientifiques pour extraire des connaissances et des insights à partir des données. Cela inclut l'analyse prédictive, prescriptive et descriptive, permettant de mieux comprendre et anticiper les comportements des systèmes industriels.
Big Data
La gestion et l'analyse de grands volumes de données sont au cœur de SmartForest. Cela permet d'identifier des tendances et des corrélations significatives, contribuant à une meilleure compréhension des processus industriels et à l'optimisation des opérations.
Intelligence Artificielle
L'intelligence artificielle est intégrée dans SmartForest pour automatiser les analyses, les prédictions et les recommandations. Les algorithmes et modèles d'IA permettent de traiter des données complexes et de fournir des insights précieux pour l'amélioration continue.
Informatique en Périphérie et en Nuage
SmartForest combine des ressources de calcul en périphérie (edge computing) pour le traitement en temps réel et des ressources en nuage (cloud computing) pour le stockage et l'analyse de données à grande échelle. Cela assure une flexibilité et une puissance de calcul optimales pour les opérations industrielles.
Cybersécurité
La cybersécurité est une priorité pour SmartForest, qui protège les données et les systèmes contre les menaces et les intrusions. Cela garantit la sécurité et la confidentialité des informations, essentielles pour le bon fonctionnement des opérations industrielles.